2026年8月24日配信
位置情報ビジネス15年の現在地—AI・リテールメディア・世界市場の変化
Asif Khan Location Based Marketing Association（LBMA）創設者・共同代
（所属や役職は配信当時の情報となります）
Location Based Marketing Association（LBMA）創設者・共同代表のAsif Khan氏が約4年ぶりに登場。LBMA設立の原点となった無料Wi-Fi広告事業から、15年以上にわたる位置情報ビジネスの変遷を振り返ります。さらに、AIによる位置情報データ分析や店舗出店予測、在庫データと連動する広告、急成長したリテールメディア、北米におけるプライバシー規制、オンラインスポーツベッティングでの位置情報活用まで、最新動向を幅広く解説。北米・欧州・アジアへ広がるLBMAの今後の展開と、位置情報ビジネスの次の可能性について語ります。
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LBMA設立の原点と位置情報ビジネスの誕生背景
位置情報マーケティング協会（LBMA）の創設者兼共同代表であるアジフ・カーン氏は、2010年に同協会を設立し、昨年15周年を迎えました。
カーン氏はLBMA設立以前に、飲食店やカフェ等で無料Wi-Fiを提供するスタートアップ「VEX Wi-Fi」を運営していました。 当時のWi-Fiは有料が主流でしたが、同社は数秒間の位置情報に特化したローカル広告を視聴する代わりにWi-Fiを無料提供する画期的なビジネスモデルを構築しました。 2009年に会社を売却した際、買い手企業との間で同分野における厳しい競合避止義務契約が結ばれましたが、FoursquareやGoogle Latitudeなどの位置情報サービスの大きな波が到来することを見越したカーン氏は、法的制限を回避するため、非営利の業界団体としてLBMAを立ち上げました。 カナダから始まったこの活動は、当時誕生したばかりのTwitterなどを通じて、瞬く間に世界中の主要都市へ拡大していきました。
生成AIがもたらす位置情報データ分析と予測モデルの劇的進化
近年における最も大きな変化として、生成AIの台頭が位置情報ビジネスのデータ解析手法を劇的に変貌させています。
予測困難な膨大なジオフェンシングやPOIデータを保有するアグリゲーターは、AIを活用することで、かつては膨大な計算資源と手作業を要したデータ解析を高速に処理できるようになりました。 例えば、特定の店舗を訪れた人数を把握するなどの複雑なデータ抽出が、AIによって瞬時に、かつ安価に行えるようになっています。 小売業界では、人流や周辺交通、競合店の状況をAIに学習させ、最適な新規店舗の立地を提案する予測モデルが実用化されています。 実際に北米のマクドナルドでは、周辺のトラフィックや他企業の状況をAIに分析させ、ランチ時間帯の売上予測に活用する実験が行われています。
「現在地の追跡」から「状況に合わせたコンテキスト訴求」への転換
位置情報マーケティングは、過去15年間で「ユーザーの現在地を検知してメッセージを送る」という単純な手法から、状況（コンテキスト）を重視したアプローチへと移行しています。
単にエリア内にいるという理由だけで広告を送るのではなく、ユーザーの行動、天候、店舗側のリアルタイムデータを掛け合わせた精緻な訴求が主流です。 英国のMarks & Spencer（マークス＆スペンサー）では、店舗周辺のデジタル屋外広告（DOOH）を、店内のリアルタイム在庫データと直接連携させています。 これにより、通行人に対して「この商品が現在10個在庫があります、今すぐ店へ行けば割引されます」といった確度の高い情報をリアルタイムで発信しています。 AIはこれらの複雑なデータセットを繋ぎ合わせ、よりスマートな広告キャンペーンを効果的に管理する役割も担っています。
北米におけるプライバシー規制の現状と企業の自主的な対策
欧州でGDPRやAI法が整備される一方で、北米、特に米国やカナダにおける連邦レベルでのプライバシー規制の動きは依然として限定的です。
カリフォルニア州などの州単位での規制は存在するものの、連邦レベルで署名された新たな規制法案は直近1年半において存在していません。 米国の政治的な状況や、政府と大手テック企業との良好な関係から、今後18ヶ月から24ヶ月の短期間で厳しい連邦規制が導入される可能性は極めて低いと見られています。 それでもなお、主要なブランドや大手小売業者は、消費者との信頼を損なわないようプライバシーに対して極めて慎重な対応を行っています。 具体的には、個人を直接的に追跡することは避け、匿名化された共通の属性（オーディエンス）に基づいたターゲット配信手法を標準として採用しています。
リテールメディアの進化と実店舗を活用した広告ビジネスの変革
クローガー、ウォルマート、ターゲットなどの大手小売業が展開するリテールメディアネットワーク（RMN）は、現在も非常に強力な成長分野です。
最近のトレンドとして、店内の広告枠を、店外の屋外広告（OOH）やコネクテッドTV（CTV）、テレビ、ビルボード広告などと統合して運用する動きが進んでいます。 例えば、ベスト・バイ（Best Buy）の店舗内ディスプレイでは、自社で販売していない他社のオンライン専用サービス（コスメや眼鏡ブランド等）の広告を配信しています。 実店舗を「デジタル屋外広告のプラットフォーム」として活用し、来店客をターゲットに広告を売ることで、純粋な広告収入を得るモデルが成立しています。 また、配信された広告が実際に店舗での購買活動やオンラインの取引にどのように結びついたかを示す効果検証技術も大幅に向上しています。
オンラインスポーツベッティングにおけるジオフェンシングと規制対応
北米で急速に市場を拡大しているオンラインスポーツベッティング（スポーツ賭博）は、位置情報技術の大きな活用先となっています。
米国では賭博の合法性が州ごとに異なるため、賭博が禁止されている州からのアクセスを遮断するための厳密な位置特定が必須です。 この領域ではGeoComply社などの位置情報セキュリティ企業が、不正な位置情報の偽装を防止し、許可された管轄区域のみでプレイを可能にする規制技術を提供しています。 さらに、スポーツベッティングアプリに内蔵された位置情報SDKを活用し、ユーザーの店舗訪問履歴などの行動ログを分析してアプリ内広告の価値を高める取り組みも行われています。 最近では、ビーコンや屋内測位技術を利用し、スタジアムに物理的に滞在しているユーザーのみを対象とした限定的なベッティングサービスの提供も始まっています。
まとめ
Location Based Marketing Association（LBMA）創設者のAsif Khan氏の知見は、位置情報技術が15年以上の歳月を経て、生成AIやリテールメディア、さらには厳格な法的要件が必要なベッティング業界へとその活躍の場を大きく広げていることを示しています。
かつての「単なる現在地の特定」から「文脈に応じたシームレスな顧客体験」への進化は、これからのデジタルマーケティングにおける不可欠な基準です。今後、LBMAはシンガポールでのミートアップやアジア・欧州でのイベントを通じて、世界規模でのネットワーキングと業界全体のさらなる成長を支援していきます。