プライバシー・PIA
プライバシーにおけるPIA（プライバシー影響評価）は、システムやサービスが個人のプライバシーに与える影響を事前に評価し、リスクを軽減するためのプロセスです。
位置情報は非常にセンシティブなデータであることから、事業者側にもプライバシーに対する知識と配慮が必要です。
株式会社プライバシーテック
PrivacyTech GRoW-VAは、企業がAIや個人データを活用する際の、リスク影響評価から対策の実行まで、必要な知見や仕組みが統合されたサービスです。 コンプライアンス違反や炎上リスクを事前に見立て、ビジネスを劇的な成果へ導きます。企業のデータ活用におけるガバナンス業務における、社内外とのレビューや対応策検討における情報の連携、専門的知見に特化したExpert AIによる起票・レビューの支援などの機能・情報が充実しています。
手っ取り早くコンプライアンス対応やレピュテーションリスクのチェックを行いたいと考えている起票者であるマーケ担当やAI開発者。 他方、施策をできる限り正しく把握しておきたいと構える法務部やセキュリティ部門。 両者の間に発生する多くのコミュニケーションコストを劇的に改善する、機能や、心地よき機能を揃えています。
［準拠法令・ガイドライン等（一部）］
・個人情報保護法、電気通信事業法（法令、関連ガイドライン）
・EU 一般データ保護規則（GDPR）、カリフォルニア州プライバシー権法（CRPA）
・一般社団法人LBMA Japan共通ガイドライン
キーワード：コンプライアンス／PIA（プライバシー影響評価）／DPIA（データ保護影響評価）／AIガバナンス／攻めのデータ活用／個人情報保護法／個人情報／個人関連情報／デバイスロケーションデータ／クッキーレス／1st Partyデータ活用／CDP／DCR
オススメ業種・業態：個人情報（パーソナルデータ）、位置情報データを取得・活用した、AI開発・事業開発・マーケティング・DX推進を図る企業
株式会社Acompany
AutoPrivacy AI CleanRoomは秘密計算を用いた生成AIの利用環境を簡単に構築することができる開発基盤です。
秘密計算を活用することで、
機密データを秘匿化し、安全に生成AIを利用することができます。
【AutoPrivacy AI CleanRoomの特徴】
・秘密計算による高いセキュリティ
データやAIモデルは暗号化された状態で保持されます。
データ漏洩の可能性は低く、仮に漏洩したとしても、暗号化されているため安全です。
・コンプライアンスに準拠
利用データは委託事業者やクラウド事業者も閲覧ができないため、ポリシー準拠が容易になります。
マスキングやアクセス管理によって個人情報の取扱を安全に行うことが可能です。
・秘密計算GPUによる高速な処理環境
秘密計算に対応したGPUを利用することで、高速処理と高セキュリティの両立を実現します。
キーワード：生成AI／AIクリーンルーム／秘密計算
オススメ業種・業態：生成AIで機密データを活用したい企業／生成AIサービスを提供している企業
株式会社Acompany
AutoPrivacy Governanceは、個人情報を取り扱う事業者の、プライバシーリスク対策を支援（効率化、高度化）するアプリケーションです。
データマッピング（個人情報管理台帳）、プライバシー影響評価（PIA）などの情報と付随するコミュニケーションを一元管理し、プライバシーリスク対策の属人化を防ぎます。
【AutoPrivacy Governanceの特徴】
・個人情報管理部門の業務負荷を軽減
わかりやすいUIで事業部門から必要な情報を一度に収集。
情報収集にかけるコミュニケーションコストを削減します。
・プライバシーリスクを自動抽出
入力された情報をもとに、プライバシーリスクを自動抽出。
属人的なリスク管理体制から脱却し、リスク対策の標準化・効率化を実現します。
・必要な情報をクラウド上に一元管理
散逸しがちな情報をクラウド上で一元管理。
「この前のあれ、どこいった？」をなくします。
キーワード：個人情報管理、プライバシー影響評価、データマッピング、個人情報管理台帳
オススメ業種・業態：多くの個人情報を取り扱う企業
位置情報コンシェルジュサービス
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LBMA Japan事務局がご相談させて頂きますので、遠慮なくお問い合わせください。