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プライバシー・PIA

プライバシーにおけるPIA(プライバシー影響評価)は、システムやサービスが個人のプライバシーに与える影響を事前に評価し、リスクを軽減するためのプロセスです。

位置情報は非常にセンシティブなデータであることから、事業者側にもプライバシーに対する知識と配慮が必要です。

PrivacyTech GRoW-VA

株式会社プライバシーテック

PrivacyTech GRoW-VAは、企業がAIや個人データを活用する際の、リスク影響評価から対策の実行まで、必要な知見や仕組みが統合されたサービスです。 コンプライアンス違反や炎上リスクを事前に見立て、ビジネスを劇的な成果へ導きます。企業のデータ活用におけるガバナンス業務における、社内外とのレビューや対応策検討における情報の連携、専門的知見に特化したExpert AIによる起票・レビューの支援などの機能・情報が充実しています。

手っ取り早くコンプライアンス対応やレピュテーションリスクのチェックを行いたいと考えている起票者であるマーケ担当やAI開発者。 他方、施策をできる限り正しく把握しておきたいと構える法務部やセキュリティ部門。 両者の間に発生する多くのコミュニケーションコストを劇的に改善する、機能や、心地よき機能を揃えています。

[準拠法令・ガイドライン等(一部)]

・個人情報保護法、電気通信事業法(法令、関連ガイドライン)

・EU 一般データ保護規則(GDPR)、カリフォルニア州プライバシー権法(CRPA)

・一般社団法人LBMA Japan共通ガイドライン 

キーワードコンプライアンスPIA(プライバシー影響評価)DPIA(データ保護影響評価)AIガバナンス攻めのデータ活用個人情報保護法個人情報個人関連情報デバイスロケーションデータクッキーレス1st Partyデータ活用CDPDCR

 

オススメ業種・業態個人情報(パーソナルデータ)、位置情報データを取得・活用した、AI開発・事業開発・マーケティング・DX推進を図る企業

Acompany「AutoPrivacy AI CleanRoom」

AutoPrivacy AI CleanRoom

株式会社Acompany

AutoPrivacy AI CleanRoomは秘密計算を用いた生成AIの利用環境を簡単に構築することができる開発基盤です。
秘密計算を活用することで、

機密データを秘匿化し、安全に生成AIを利用することができます。

【AutoPrivacy AI CleanRoomの特徴】
・秘密計算による高いセキュリティ

データやAIモデルは暗号化された状態で保持されます。
データ漏洩の可能性は低く、仮に漏洩したとしても、暗号化されているため安全です。

・コンプライアンスに準拠
利用データは委託事業者やクラウド事業者も閲覧ができないため、ポリシー準拠が容易になります。
マスキングやアクセス管理によって個人情報の取扱を安全に行うことが可能です。

・秘密計算GPUによる高速な処理環境
秘密計算に対応したGPUを利用することで、高速処理と高セキュリティの両立を実現します。

キーワード:生成AIAIクリーンルーム秘密計算

オススメ業種・業態:生成AIで機密データを活用したい企業/生成AIサービスを提供している企業

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位置情報コンシェルジュサービス

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​LBMA Japan事務局がご相談させて頂きますので、遠慮なくお問い合わせください。​

ありがとうございました!LBMA Japan事務局よりご連絡させて頂きます。
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